【关键字】AI，IoT，物联网，传感器
【简介】本文介绍了物联网技术及AI技术为物联网赋能的探索
物联网（英文：Internet of Things，缩写：IoT）。
物联网是指通过信息传感设备，按约定的协议，将任何物体与网络相连接，物体通过信息传播媒介进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功能。
简单地讲，物联网就是把所有物品通过信息传感设备与互联网连接起来，进行信息交换，即物物相息，以实现智能化识别和管理。
在物联网应用中有三项关键，分别是感知层、网络传输层和应用层。
感知层是物联网的皮肤和五官-用于识别物体，采集信息。可以利用射频识别、二维码、智能传感器等感知设备感知获取物体的各类信息。
网络传输层通过对互联网、无线网络的融合，将物体的信息实时、准确地传送，以便信息交流、分享。
应用层使用各种智能技术，对感知和传送到的数据、信息进行分析处理，实现监测与控制的智能化。
随着AI、IoT、云计算、大数据等技术的快速发展，和在众多产业中的垂直产业落地应用，AI与IoT在实际项目中的融合落地变得越来越多，便出现了AIoT。
AIoT作为一种新的IoT应用形态存在，与传统的IoT区别在，传统的物联网是通过有线和无线网络，实现物-物、人-物之间的相互连接，而AIoT不仅是实现设备和场景间的互联互通，还要实现物-物、人-物、物-人、人-物-服务之间的连接和数据的互通，以及人工智能技术对物联网的赋能进而实现万物之间的相互融合。使得用户获得更加个性化的更好的使用体验、更好的操作感受。
无论是AI，还是物联网，都离不开一个关键词：数据。数据是万物互联、人机交互的基础。AI的介入让IoT有了连接的“大脑”。同样，归功于当前存储技术发展，让数据有了基本的“后勤保障”。云服务的快速扩张，则让数据有了发挥价值的物质基础。
AI、IoT“一体化”后，“人工智能”逐渐向“应用智能”发展。深度学习需要物联网的传感器收集，物联网的系统，也需要靠人工智能做到正确的辨识、发现异常、预测未来，由此可见，人工智能结合物联网(AIoT)是接下来的重大发展，而这样的发展，影响到各行各业，甚至会进行产业颠覆，也就是说，接下来AIoT服务，将在我们身边大量出现。